Desde el comienzo de la pandemia, los problemas de la cadena de suministro han causado pánico entre los minoristas. En promedio, el 16% de los productos están agotados y no se pueden comprar. Las industrias como la de vehículos (57%) y artículos deportivos (40%) se ven particularmente afectadas. También hay grandes diferencias en las ubicaciones geográficas, con América Latina experimentando uno de los niveles más bajos de disponibilidad de existencias.
Curiosamente, al excluir estos artículos agotados de una campaña de búsqueda de Google, los anunciantes suelen ver un aumento del 181 % en el ROAS.
Estas estadísticas provienen de un nuevo informe de DataFeedWatch basado en información de 4,5 millones de productos, 15.000 tiendas y más de 60 países. Al descubrir las tendencias de la industria, los errores comunes y las tácticas de optimización, el informe proporciona a los minoristas y anunciantes datos procesables para evaluar sus feeds, canales y estrategia.
Errores de flujo de datos y trampas comunes
Los problemas de alimentación más comunes a menudo incluían datos faltantes o incorrectos y atributos con formato incorrecto.
Los comerciantes de Magento luchan con casi el 10 % de los productos afectados por errores de alimentación. Los comerciantes que usan Magento luchan porque casi el 10 % de sus productos anunciados se ven afectados por errores. Este número supera el promedio de la industria del 7%.
BigCommerce y WooCommerce generan el 7,03 % y el 8,27 % de todos los errores de alimentación, respectivamente.
Los vendedores de Shopify tienen el resultado más alto en el estado del feed de datos con solo un 5,47 % de anuncios rechazados. Curiosamente, DataFeedWatch asume que el volumen de errores de alimentación es probablemente un indicador del nivel de complejidad de la gestión de datos dentro de la plataforma.
El envío y los problemas son responsables del 23,49% de todos los rechazos de anuncios de productos. El envío es el aspecto más problemático de la configuración de los datos del producto. Los errores más comunes son valores demasiado altos y atributos no especificados como faltar el país de envío.
Los problemas de atributos de imagen son responsables del 20,32 % de todos los rechazos. Esto probablemente se deba al número relativamente alto de requisitos. Los principales errores de imagen incluyen:
- Superposiciones promocionales en las imágenes.
- Imágenes demasiado pequeñas.
- Imágenes faltantes o no válidas.
- Imágenes genéricas.
Los problemas de GTIN representan el 5,5 % de los errores. El envío de valores de GTIN incorrectos o la falta de GTIN en conjunto representa poco más del 5% de los problemas.
Cuestiones de título. El 25,82 % de los títulos de las listas de Google Shopping superan los 70 caracteres. Esto significa que la visibilidad reducida puede ser un problema si se cortan los títulos.
En Google Shopping, los títulos de productos tienen un total de 150 caracteres, pero se cortan después de 70 caracteres. Debido a que el 25,82% de los títulos de las listas de Shopping tienen más de 70 caracteres, es posible que no se vean los datos importantes del producto.
Tácticas de alimentación
La mayoría de los minoristas utilizan tácticas de alimentación para aumentar el rendimiento de sus campañas. Cuando los minoristas anuncian a través de múltiples canales, es posible que se requieran diferentes datos de alimentación, lo que aumenta la probabilidad de que los anunciantes necesiten aprovechar fuentes de datos secundarias.
Ya sea que esté creando nuevos títulos o segmentando en función de los «mejores vendedores» o los márgenes, la optimización del feed de datos tiene un efecto positivo en el rendimiento de la campaña.
Los títulos de productos son los elementos de datos más optimizados en un feed de productos. De todas las tiendas cuyos datos se sobrescribieron, el 14% de esos cambios fueron en los títulos de los productos. Los anunciantes cambiaron varias palabras clave o reescribieron los títulos desde cero.
Dos de cada cinco anunciantes de comercio electrónico utilizan custom_labels para optimizar sus campañas. El 13% de estos anunciantes crean grupos de productos en función de si el producto está en oferta o no.
Cuando los anunciantes segmentaron sus feeds en función de los márgenes, vieron un aumento del 96 % en el ROAS.
El 64% de las empresas de comercio electrónico filtran los productos menos rentables. En casi todos los casos en los que los comerciantes recortan productos, es porque los precios caen por debajo de cierto umbral.
El precio es la razón número 1 para eliminar productos de las campañas. Al excluir productos de los anuncios pagados según el precio del artículo, el 90,92% de los especialistas en marketing eligen eliminar los productos por debajo de un precio específico.
Solo el 9% de los especialistas en marketing filtran los productos en función de los precios más altos.
Más del 25 % de los comerciantes en línea ofrecen plataformas publicitarias con imágenes adicionales. Las imágenes adicionales suelen mostrar el producto desde un ángulo diferente o con elementos escenificados. Esto les da a los compradores la mejor idea posible de lo que están comprando y cómo se puede usar el producto.
Al menos uno de cada 10 anunciantes de comercio electrónico proporciona información adicional sobre el producto mediante el aprovechamiento de fuentes de datos secundarias. Los tipos de fuentes de datos secundarias utilizadas incluyen:
- Sistemas de gestión de inventario
- Analítico
- Hojas de cálculo de Google
Puede descargar el informe completo en PDF de DataFeedWatch aquí. Incluye más información sobre el estado actual de las compras en línea, incluidos consejos para que los anunciantes optimicen y mejoren sus feeds, elijan las plataformas adecuadas y las mejores prácticas para las campañas de publicidad paga.
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Sobre el Autor
Nicole Farley es escritora de Search Engine Land y cubre todo lo relacionado con PPC. Además de ser una veterana del Cuerpo de Marines, tiene una amplia experiencia en marketing digital, un MBA y una afición por los crímenes reales, los podcasts, los viajes y los refrigerios.
