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viernes, marzo 29, 2024
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3 formas en que el comercio electrónico de moda evolucionará con IA generativa y ChatGPT

Aquí hay tres formas clave para que las marcas utilicen la IA generativa en una capacidad de contacto con el cliente.

1. Investigación y descubrimiento de productos

Las marcas de moda ya están utilizando el aprendizaje automático para analizar los datos de los consumidores y proporcionar recomendaciones de productos, pero la IA generativa tiene el potencial de crear experiencias hiperpersonalizadas, aprovechando los comentarios directos e inmediatos para mejorar la búsqueda y el descubrimiento.

  • Las herramientas de IA generativa pueden ayudar a los compradores a encontrar productos a través de recomendaciones personalizadas y funciones de búsqueda conversacional. La naturaleza interactiva de los intercambios generativos de IA conducirá a experiencias más atractivas. Según la Encuesta de chatbots minoristas de febrero de 2023 de Capterra, el 67 % de los usuarios de ChatGPT dijeron que «a menudo» o «siempre» se sentían comprendidos por el bot, en comparación con el 25 % de los usuarios minoristas de chatbots.
  • A medida que las herramientas de IA generativa aprendan más sobre los compradores individuales, las recomendaciones serán más relevantes y las interacciones se parecerán más a las de un estilista personal o un comprador. Klarna se asoció recientemente con OpenAI para lanzar un complemento ChatGPT que ofrece recomendaciones de productos y enlaces de compras seleccionados a través de las herramientas de búsqueda y comparación de precios de Klarna.
  • La IA generativa para la búsqueda de productos tiene el potencial de reemplazar los filtros de búsqueda existentes al permitir que los consumidores de moda realicen consultas específicas sobre lo que buscan exactamente utilizando un lenguaje natural.

Riesgo potencial: Las marcas deben tener suficientes datos de alta calidad para respaldar recomendaciones relevantes y mantenerse al tanto de su mantenimiento. Las marcas deben asegurarse de que los datos de propiedad exclusiva no se compartan de una manera que pueda comprometer su seguridad.

2. Descripción e información del producto

Las herramientas de IA generativa que producen imágenes a partir de texto y viceversa mejorarán las páginas de descripción de productos con contenido más rico y personalizado, destacando la información más relevante en función de las necesidades y preferencias específicas de los consumidores. La IA generativa para video avanza rápidamente y permitirá crear mejor contenido de 360 ​​grados a partir de imágenes fijas.

  • La herramienta impulsada por OpenAI de Shopify genera descripciones de productos con solo unos pocos detalles, como elegir el «tono» de SEO y las palabras clave, y planea integrar la IA generativa en más funciones.
  • Stitch Fix entrenó su modelo de IA generativa haciendo que su personal escribiera cientos de descripciones de productos basadas en indicaciones específicas, y la empresa informó que las descripciones resultantes producidas por IA lograron puntajes de calidad por encima del promedio.

Riesgo potencial: La recopilación de datos personales y el papel de los modelos virtuales pueden ser controvertidos. El reciente anuncio de planes de uso de modelos generados por IA de Levi generó críticas por no promover la verdadera diversidad. La transparencia y el control de calidad son esenciales cuando se utilizan herramientas de IA generativa para crear contenido. Más del 70% de los encuestados en una encuesta de Densu de marzo de 2023 estuvo de acuerdo en que las marcas deberían divulgar el uso de la IA en las funciones orientadas al cliente. Todos los activos deben ser revisados ​​para verificar su precisión y sesgo.

3. Personalización y co-creación de productos

A medida que más personas exploran el potencial creativo de las herramientas de IA generativa, las marcas pueden involucrarlas brindándoles oportunidades para cocrear productos.

  • Durante Metaverse Fashion Week el mes pasado, Tommy Hilfiger realizó una competencia de diseño de IA para crear un artículo de moda digital al estilo de la marca, con el diseño ganador producido en un coleccionable digital por la plataforma de moda virtual DressX.
  • La próxima AI Fashion Week en Nueva York, con el apoyo del minorista en línea Revolve, atrae a una mezcla de diseñadores profesionales y aficionados para experimentar con herramientas de diseño como Midjourney para conceptualizar estilos que se pueden producir en la vida real.
  • Las herramientas generativas de inteligencia artificial permitirán a los compradores personalizar o sugerir fácilmente productos que les gustaría ver. Una nueva ola de nuevas empresas de IA permitirá que prosperen las micromarcas, y un aumento en la producción por encargo y de bajo volumen puede ayudar a reducir el desperdicio, el riesgo de inventario y las devoluciones.

Riesgo potencial: Es posible que las marcas de moda no estén listas para compartir el control del diseño con los consumidores, pero los diseñadores ya están utilizando herramientas de inteligencia artificial generativa para compartir productos de marca imaginarios. Las marcas deberán lidiar con la forma de abordar los problemas de propiedad intelectual asociados con la IA generativa.

Esto apareció originalmente en el boletín Retail Daily. Para obtener más noticias, estadísticas y tendencias minoristas, suscríbase aquí.

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